SÉMINAIRE : COMPOSANTS ÉLECTRONIQUES POUR L’IA EMBARQUÉE

Le 15 octobre, plus de 70 personnes se sont rassemblées au LAB’O pour échanger et assister à diverses présentations autour des composants électroniques pour l’IA embarquée :

  • Quels réseaux de neurones peuvent être intégrés, pour quels coût et quelle consommation d’énergie ?
  • Comment mettre en œuvre de l’IA sur des microcontrôleurs? Les accélérateurs matériel sont ils indispensables
  • Anticipez les tendances et renforcez vos compétences techniques en participant à cet événement
PROGRAMME

13h45 :  Accueil café

14h00 – 14h05 :  Introduction

14h05 – 14h50 : État de l’art des solutions IA embarquée, par Patrice Brossard de ARROW

– Tour d’horizon des composants orientés IA (µC ou µP avec ou sans accélération matérielle, DSP, FPGA, … )
– Critères de choix concrets (coût, consommation, compatibilité avec les outils de dev IA)

14h50 – 15h20 : Benchmark des performances des µcontrôleurs orientés IA, par Samuel Rouxel du CRESITT

– Résultats de tests comparatifs STM32, NXP et SiliconLabs
– Cas d’usage types : reconnaissance de mots clés, traitement de signaux issus de capteurs, etc…

15h20 – 15h50 : Pause café & networking / Stands avec démonstration des intervenants

15h50 – 16h40 : 2 startups françaises pour de nouveaux composants de vision avec IA, par Adrien Vialletelle d’ASYGN et par Benoit Miramond de DURANCE AI

16h40 – 17h00 : Cas concret d’intégration d’IA embarquée dans des solutions d’affichages intelligents par Gregoire Audibert de WINTER MUSHROOM

17h00 – 17h30 : Table ronde – « Accélérateurs matériels : indispensables ou optionnels ? »

17h30 : Échanges autour d’un verre

VIDÉOS
PRÉSENTATIONS

État de l’art des solutions IA embarquée, par Patrice Brossard de ARROW

– Tour d’horizon des composants orientés IA (µC/µP avec ou sans accélération matérielle, DSP, FPGA, … )
– Critères de choix concrets (coût, consommation, compatibilité avec les outils de dev IA)


Document PDF

Benchmark des performances des µcontrôleurs orientés IA, par Samuel Rouxel du CRESITT

– Résultats de tests comparatifs STM32, NXP et SiliconLabs
– Cas d’usage types : reconnaissance de mots clés, traitement de signaux issus de capteurs, etc…


Document PDF

Startup française pour de nouveaux composants de vision avec IA,
par Adrien Vialletelle d’ASYGN


Document PDF

Startup française pour de nouveaux composants de vision avec IA,
par Benoit Miramond de DURANCE AI


Document PDF

Cas concret d’intégration d’IA embarquée dans des solutions d’affichages intelligents par Gregoire Audibert de WINTER MUSHROOM


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