Portée par de vraies applications comme la reconnaissance de motifs en informatique, en vidéosurveillance ou encore en automobile, l’IA s’est d’abord concentrée au cœur des réseaux, dans de puissants serveurs cloud prenant en charge les phases d’apprentissage et d’inférence, et qui seront toujours nécessaires.

Ses applications sont si nombreuses que l’IA tend aussi à se déporter à l’extrémité des réseaux, directement au niveau du capteur ou de l’objet connecté capturant l’information. Toutes ces applications mobilisent un large panel de semi-conducteurs, depuis les processeurs graphiques de Nvidia et d’AMD jusqu’aux microcontrôleurs dotés d’accélérateurs IA et d’un environnement logiciel dédié.

Format mixte : Présentiel & Visio

Événement GRATUIT, sur inscription

PROGRAMME :

> 13h30 : Accueil

Partie 1 : Les composants de calcul

> 14h00 : Introduction
> 14h15 – 14h45 : Edge AI : pourquoi et comment embarquer de l’IA sur STM32, par Ismail Guedira et Pierrick Autret de STMicroelectronics
> 14h45 – 15h15 : Processeurs à ultra basse consommation pour l’audio et l’analyse multi-capteurs, par Monssef Makhlouf de GreenWaves Technologies
> 15h15 – 15h45 : Retour d’expérience d’implémentation sur FPGA, par Christophe Alayrac de CRESITT Industrie

>> 15h45 – 16h15 : Pause – Stands intervenants

Partie 2 : Les pistes d’optimisation

> 16h15 – 16h45 : Accès aux data: la piste des memristors, par Serge Dos Santos du laboratoire IBRAIN
> 16h45 – 17h15 : DEEPGREEN : pour une plateforme open source et indépendante dédiée au Deep Learning embarqué, par Cyril Moineau du CEA-List

>> 17h20 : Échanges autour d’un verre et d’un petit buffet